El especialista en seguridad Diego Kravetz destacó cómo el análisis de patrones mediante Inteligencia Artificial permite agilizar las investigaciones, identificar sospechosos en tiempo real y llegar antes de que se cometa el delito. 

Durante su análisis sobre las tendencias actuales en combate del delito, Kravetz subrayó cómo el salto cualitativo de las herramientas digitales está transformando el paradigma de la seguridad pública, pasando de un modelo predominantemente reactivo a uno predictivo y de respuesta inmediata.

El salto predictivo: Inteligencia Artificial aplicada a la patrulla

Uno de los ejes centrales destacados por Kravetz es la incorporación del análisis de patrones mediante Inteligencia Artificial (IA) en las centrales de monitoreo. Esta tecnología permite procesar volúmenes masivos de datos —como horarios, zonas calientes, modalidades delictivas e historial de llamados al 911— para anticipar escenarios de riesgo.

«La tecnología no reemplaza al policía, multiplica su capacidad. Un algoritmo no realiza una detención ni patrulla una esquina, pero le otorga al efectivo en territorio la información precisa sobre dónde tiene que estar y a qué señal debe estar atento antes de que el hecho ocurra», argumentó el especialista.

Entre las aplicaciones prácticas con mayor impacto operativo, Kravetz resaltó tres pilares clave:

• Identificación en tiempo real: Cámaras LPR (lectura de patentes) y sistemas de reconocimiento facial integrados con bases de datos judiciales que permiten detectar vehículos con pedido de captura o prófugos de la justicia de forma instantánea.
• Optimización de tiempos de investigación: Herramientas informáticas que reducen semanas de revisión manual de grabaciones de video a solo minutos mediante búsquedas por parámetros específicos (color de vestimenta, tipo de vehículo o trayectorias).
• Patrullaje inteligente: Modelos matemáticos que sugieren rutas dinámicas para los móviles policiales en función de la probabilidad estadística de comisión de delitos.