El especialista en seguridad remarcó cómo el análisis de patrones mediante Inteligencia Artificial permite agilizar investigaciones, identificar sospechosos en tiempo real y anticiparse a los hechos delictivos.

BUENOS AIRES.– La integración de herramientas de última generación en el diseño de políticas públicas de seguridad volvió a situarse en el centro del debate urbano. En el marco de un encuentro sobre innovación y gestión de la seguridad, el especialista y funcionario Diego Kravetz enfatizó que la transformación digital no busca suplantar el patrullaje ni el factor humano de las fuerzas, sino potenciar de manera exponencial la efectividad operativa a través del procesamiento inteligente de información.

De acuerdo con el especialista, los esquemas tradicionales de monitoreo pasivo han quedado obsoletos ante el volumen de datos que generan las ciudades modernas. La implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático (machine learning) permite procesar simultáneamente miles de flujos de video, lectores de patentes (LPR) y registros de llamadas al 911, transformando cámaras estáticas en sensores proactivos capaces de alertar anomalías en tiempo real.

Prevención predictiva e identificación instantánea

Uno de los ejes principales remarcados por Kravetz es la transición de un modelo puramente reactivo a uno preventivo. A través del análisis de datos cualitativos y cuantitativos, la IA identifica patrones delictivos recurrentes —como rangos horarios, modalidades específicas y zonas de concentración—, lo que permite desplegar los recursos policiales en el territorio antes de que los hechos ocurran.

Asimismo, la tecnología de reconocimiento analítico facilita la identificación inmediata de personas con pedido de captura o vehículos con denuncia de robo, emitiendo alertas automáticas a los centros de monitoreo y a las patrullas más cercanas. Esta automatización reduce drásticamente los tiempos de respuesta y minimiza los márgenes de error humano en la supervisión de pantallas durante jornadas prolongadas.

Investigación ágil y respaldo a la fuerza

En el ámbito posterior al delito, el uso de analítica de video acelera las investigaciones judiciales. Tareas de revisión metraje que antes demandaban días de trabajo manual por parte de los investigadores hoy pueden resolverse en cuestión de minutos mediante búsquedas parametrizadas por características físicas, vestimenta, tipo de vehículo o dirección de fuga.

Finalmente, Kravetz remarcó que el éxito de estos sistemas radica en la interacción armónica entre la tecnología y el personal policial en calle. La Inteligencia Artificial aporta el diagnóstico rápido y la precisión analítica, mientras que el agente conserva el criterio, la capacidad de disuasión y la intervención física, consolidando un esquema de seguridad moderna orientado a devolver la tranquilidad a los vecinos.